Salesforce AI Specialist 題庫下載｜Salesforce Certified AI Specialist Exam 考古題與模擬試題 - KaozhengPro考證寶
正在準備 Salesforce 官方認證考試 Salesforce AI Specialist：Salesforce Certified AI Specialist Exam 嗎？
KaozhengPro 提供最新 Salesforce AI Specialist 認證題庫，涵蓋考古題與模擬試題，依照官方最新考綱整理，內容對齊官方最新考試版本，題型貼近實際考場；附參考答案（部分試題提供解析），專注提升練習效率與應試表現。
題庫版本：PDF + 模擬考試軟體
PDF 版：結構清楚，便於閱讀、標註與隨時複習。
軟體版：支援全真模擬測驗與練習模式，幫助熟悉題型與考試節奏。
線上練習與試用
我們提供部分 Salesforce AI Specialist 試題免費線上練習，方便考生提前體驗題型與出題邏輯；完整版本可直接於 KaozhengPro 下單購買，題庫將通過郵件發送。
題庫更新服務
購買後自動享有一年免費更新，確保內容與官方考試保持同步；如需更長時間，可選擇延長至兩年。
退款保障
若您在購買後三個月內認真使用題庫學習，仍未通過 Salesforce AI Specialist 考試，可於考後一週內提交成績單，即可申請全額退款，讓您備考更有保障。
Salesforce 的 AI Specialist 認證已更新名稱，目前被稱為 Salesforce Certified Agentforce Specialist。此認證是為希望在 Salesforce 平台中部署、配置和客製化生成式 AI 功能的專業人士設計的。
通過此考試，您證明了具備實施和管理 Agentforce 生態系統核心工具的能力，這些工具包括 Einstein Trust Layer、Prompt Builder、Einstein Copilot 和 Model Builder。
考試基本資訊
考試名稱： Salesforce Certified Agentforce Specialist
考試代號： 資訊未明確公開，但與原 AI Specialist 相關。
發佈機構： Salesforce
考試時長： 105 分鐘。
考題數量： 60 題多重選擇題。
合格分數： 73%。
考試費用： $200 USD (請留意官方可能提供的限時免費或折扣優惠)。
先決條件： 無正式的必備認證，但建議具備 Salesforce 平台基礎知識。
核心知識點與權重分佈
1. Prompt Builder (提示詞建構器) (佔 37%)
這是考試中佔比最高的部分。要求您精通如何建立、啟用和執行提示詞範本 (Prompt Templates)。重點包括：理解不同提示詞類型（例如 Sales Email、Field Generation）、設定用戶權限，以及使用接地 (Grounding) 技術確保 AI 輸出基於 CRM 數據的準確性。
2. Einstein Copilot / Agentforce Tools (代理工具) (佔 23%)
此部分著重於 Einstein Copilot 的應用。您需要了解 Copilot 如何通過標準操作 (Standard Actions) 和客製化操作 (Custom Actions) 來自動化工作流程。此外，必須掌握 Agent 的推理引擎 (Reasoning Engine) 的工作原理，以及如何使用 Testing Center 來測試和監控 Agent 的性能。
3. Generative AI in CRM Applications (CRM 應用中的生成式 AI) (佔 17%)
此部分測試您識別和應用生成式 AI 在主要 CRM 應用場景中的能力。例如，如何利用 AI 實現服務回覆建議 (Service Reply Suggestions)、自動生成通話總結 (Call Summary)，或優化 Sales Cloud 和 Service Cloud 中的工作流程。
4. Einstein Trust Layer (愛因斯坦信任層) (佔 15%)
此部分是關於 AI 倫理、安全和隱私的基礎。您需要理解並能實施 Einstein Trust Layer 的關鍵功能，如：數據遮罩 (Data Masking)、零數據保留 (Zero-Data Retention) 政策、毒性評分 (Toxicity Scoring) 以及確保數據在 AI 使用過程中保持合規性。
5. Model Builder (模型建構器) (佔 8%)
這是佔比最低的部分。重點在於了解 Model Builder 的基本功能、在何種業務需求下選擇正確的 AI 模型類型，以及何時應該考慮使用 自帶大型語言模型 (Bring Your Own LLM, BYOLLM) 的策略。
