DP-100 認證強化微軟資料科學解決方案設計能力

DP-100（Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure）是微軟資料科學方向的核心認證，旨在驗證考生運用 Azure 平台構建與部署機器學習解決方案的專業能力。隨著人工智慧與雲端服務加速融合，DP-100 的價值在企業數位轉型進程中持續提升。

DP-100 隸屬於 Microsoft Data Certification 路徑，主要面向資料科學家、AI 工程師與機器學習專家。其考試內容涵蓋 資料準備、建模、訓練、部署與監控 全流程，強調 Azure Machine Learning 與企業級資料服務的深度整合。憑藉對雲端資料科學實務的全面覆蓋，DP-100 已成為衡量數位化企業人才能力的重要標準。

微軟近期對 DP-100 考試大綱進行更新，以緊跟機器學習與雲端服務的快速演進，調整重點包括：

增加 Azure Machine Learning 自動化與 MLOps 的考核

強化 模型治理（Model Governance）與負責任 AI 的實務要求

擴展 大數據整合與分散式訓練 的涵蓋範圍

更新 監控與優化 環節，強調效能與合規並重

此舉確保 DP-100 認證能夠持續符合產業趨勢，並提升持證者的專業競爭力。

DP-100 認證持有者在資料驅動的職場市場中具備明顯優勢，特別是在需要端到端機器學習專案經驗的企業中需求強勁。金融、醫療、零售與製造等產業廣泛招募此類人才，以推動 智慧預測、流程優化與創新服務。同時，DP-100 也強化了微軟 Azure 的合作夥伴生態，加速資料科學專案在企業內部的落地與規模化應用。

隨著 生成式 AI 與 企業級自動化 需求日益增長，DP-100 預計將逐步融入更多與 大型語言模型（LLM）、即時資料處理、跨雲架構 相關的內容。未來版本也將加強 模型可解釋性與合規性 的考核，協助專業人士在快速變動的產業與監管環境中保持長期競爭力。