背景概述
隨著數據中心架構向雲原生與軟定義環境全面轉型，思科（Cisco）宣布針對其專業級認證體系進行重要更新。原有的 Automating Cisco Data Center Solutions（DCAUTO v1.1）考試正式升級為全新的 Automating Cisco Data Center Networking Solutions（DCNAUTO v2.0）。此次考試代號維持 300-635，旨在確保技術人員具備駕馭現代數據中心網路自動化工具的核心能力。這項認證不僅是 CCNP Data Center 認證的重要選修科目，更是衡量工程師是否具備自動化運維能力的關鍵標準。
一、什麼是 Cisco 300-635 DCAUTO？
300-635 DCAUTO 是 Cisco Professional 等級的專項考試，主要評估考生是否具備以下能力：
使用 API 與程式方式管理資料中心設備
將自動化工具應用於 Cisco Data Center 環境
結合 DevOps 思維，提高維運效率與穩定性
該考試特別圍繞 Cisco 核心資料中心平台，包括：
Cisco ACI（Application Centric Infrastructure）
Cisco UCS（Unified Computing System）
Cisco Intersight
NX-OS 與資料中心 API
二、 Cisco 300-635 在 Cisco 認證體系中的定位
300-635 屬於 Cisco CCNP Data Center（專業級） 認證體系的選修考試之一。
只要通過以下組合，即可獲得 CCNP Data Center 認證：
一門核心考試：350-601 DCCOR
任選一門專項考試，其中就包括 300-635 DCAUTO
同時，300-635 所涵蓋的自動化與程式化能力，也被視為邁向 CCIE Data Center 的重要基礎技能之一。
三、 Cisco 300-635 考試內容與官方考綱解析
300-635 與傳統網路考試最大的不同，在於它不再以命令記憶為核心，而是強調「理解、設計與應用場景」。
1. 資料中心自動化基礎
自動化在資料中心中的角色與價值
傳統網路管理 vs 自動化管理
DevOps 與 NetDevOps 基本概念
自動化流程設計思維
2. API 與模型驅動程式化
REST API 基礎原理
HTTP 方法（GET / POST / PUT / DELETE）
JSON 與 XML 資料格式
YANG 模型與模型驅動架構
3. Cisco ACI 與資料中心平台自動化
Cisco ACI 架構與 APIC 角色
ACI API 與策略管理
透過程式方式操作 Fabric 與 Policy
自動化在多租戶環境中的應用
4. Cisco UCS 與 Intersight 自動化
UCS 架構與服務設定概念
Intersight 平台功能
Intersight API 的基本應用
雲端化資料中心管理思路
5. Python 與自動化腳本
Python 在網路自動化中的角色
使用 Python 呼叫 API
腳本與設備管理流程
錯誤處理與回傳資料解析
6. Ansible 與 Infrastructure as Code（IaC）
Ansible 架構與模組概念
Playbook 基本語法
使用 Ansible 管理 ACI / UCS
IaC 思維與標準化部署
四、 Cisco 300-635 考試形式與基本資訊
項目 說明
考試代碼 300-635 DCAUTO
考試等級 Cisco Professional
考試時間 約 90 分鐘
題型 單選題、多選題、情境題
考試語言 英文
通過分數 官方未公布（動態評分）
證書有效期 3 年
五、300-635 備考策略與實用建議
理解考試邏輯比背題更重要
300-635 重點在於「你是否理解自動化為何這樣設計」。
Python 不需精通，但一定要看得懂
考題經常出現程式碼片段與 API 流程判斷。
熟悉 ACI / UCS 架構而非部署細節
考試更偏向管理與設計層面。
善用相關考試資源掌握方向
透過整理高頻考點與常見情境，可大幅提高命中率。
建議參考 考證寶（KaozhengPro）
300-635考古題來熟悉出題方向、常考概念與實戰型題目。
行業與市場影響
300-635 考試的更新反映了全球企業對於數據中心效率的急迫需求。由於企業面臨日益複雜的多雲環境，手動配置已不再可行。市場對具備 DCNAUTO 認證背景的人才需求激增，因為這些專業人士能夠協助企業縮短部署週期，並降低因人為操作失誤導致的系統停機風險。同時，新加入的 AI 自動化知識點，標誌著認證工程師正從傳統的腳本編寫者轉型為 AI 驅動型自動化架構師，這將顯著提升其在就業市場中的競爭優勢。
未來展望
展望未來，思科的自動化認證路徑將繼續向人工智慧與自癒網路（Self-healing Networks）靠攏。隨著 2026 年初 DCNAUTO v2.0 的全面推行，預計未來兩年內，自動化將不再僅是數據中心的輔助工具，而將成為核心作業系統。擁有 300-635 認證的技術人員將處於這場變革的最前沿，帶領企業邁向完全自主化的軟體定義數據中心。
